文件名称：Customers-purchase-Prediction:招商消费金融场景下的用户购买预测 34th 方案
文件大小：10KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-19 22:09:39
Python
Customers-purchase-Prediction-Competition- 招商消费金融场景下的用户购买预测 34th 方案 线上成绩0.8603 思路： 特征拆分为两个子群，子群一以统计特征为主，子群二以对业务理解所捏造的特征为主。为了让两个子群的成绩都足够好，用Level1点击分布的特征作为公共特征群 模型为 LGB,XGB 双模型rank加权融合 后面还会更新数据可视化方案，希望能为开源环境贡献一份力量。 ps:省略掉了对log数据处理的代码，包括点击日期，星期几，小时，分钟，下一次点击间隔等基本处理
【文件预览】：
Customers-purchase-Prediction-master
----README.md(619B)
----Ensemble data 2 .py(7KB)
----Ensemble data 1.py(15KB)
----Ensemble.py(9KB)