文件名称：移动群智感知多任务参与者优选方法研究_刘琰.pdf
文件大小：3.83MB
文件格式：PDF
更新时间：2022-05-29 03:23:13
群智感知 参与者选择
主要研究面向移动群智感知的任务分发方法，提出了一种新的参与者选择：面向多任务并发的参与 者优选．不同于其他参与者选择，文中选择出的参与者不再局限于只能完成一个任务，每个参与者可以在规定时间 内尽可能的完成多个任务，由此降低群智平台的成本 ． 并提出 ＭｕｌｔｉＴａｓｋｅｒ 方法，其目标是选择出最佳的参与者集 合，使参与者完成任务所移动的总距离最短以降低成本，并且完成任务的参与者人数最少以优化用户资源 ． 为了实 现这个目标，文中设计了 ３ 种算法： Ｔ － Ｒａｎｄｏｍ 、 Ｔ － Ｍｏｓｔ 和 ＰＴ － Ｍｏｓｔ．Ｔ － Ｒａｎｄｏｍ 和 Ｔ － Ｍｏｓｔ 是以任务为中心进行参 与者选择，而 ＰＴ － Ｍｏｓｔ 是以用户为中心进行参与者选择 ． 通过一个大规模的真实数据集对设计的 ３ 种算法进行实 验评估，同时研究了参与者选择情况与各种因素之间的关系，如任务分布和任务执行时间等．