文件名称：pyRecommender:基于知识图谱的推荐系统
文件大小：16.89MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-31 11:42:20
系统开源
pyRecommender 基于知识图谱的推荐系统 参考了，是该论文的PyTorch版实现，具体用法还请移步原作者的 去做 基于知识图谱的推荐功能 提取知识图谱特征 TransE 基于模糊数学的推荐系统 交替学习MKR 基于知识图谱的查询功能 pyDatalog 数据格式 数据用json形式组织。数据包括：用户信息，书籍信息，电影信息，音乐信息 用户信息 { "location": // 常驻地 "username": // 用户名 "join_time": // 加入时间 "book_do": [(book
【文件预览】：
pyRecommender-master
----.gitignore(1KB)
----data()
--------movie()
--------book()
--------music()
----server()
--------json.pdf(86KB)
--------__init__.py(0B)
--------server.py(4KB)
--------fuxk.txt(147B)
----model()
--------MKR_book_0.7946.pth(1.73MB)
--------MKR_book_0.6394.pth(1.73MB)
--------MKR_movie_0.7933.pth(474KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(5KB)
----torch()
--------train_book.bat(139B)
--------layers.py(2KB)
--------train_movie.bat(141B)
--------data_loader.py(2KB)
--------run.bat(51B)
--------train_music.bat(141B)
--------preprocess.py(4KB)
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--------main.py(3KB)
--------model.py(4KB)
--------train.py(5KB)
----User.db(12KB)
----pic()
--------MKR-loss.png(23KB)
--------MKR-algorithm.png(97KB)
--------MKR-ii.png(26KB)
--------MKR-i.png(55KB)