文件名称：论文研究-基于视觉的人体行为识别算法研究综述.pdf
文件大小：4.3MB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 14:33:48
人体行为识别, 数据集, 动作分割, 深度学习, 双流网络
主要讲述人体行为识别的基础流程，归纳了人体行为识别常用的数据集，总结了时域分割的发展现状和常用的方法，讲解了人体行为识别比较经典的方法，并归纳了人体行为识别最新、最热的深度学习方法。引入了动作分割，再结合行为识别，能够实现连续的人体行为识别，使得行为识别适用于实际场景，而不再是对经过人工剪辑好的单个视频进行识别，这在实际应用中意义重大。