文件名称：PyDataSpatialAnalysis:为PyData Berline演讲2018
文件大小：6.44MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-22 02:30:39
Python
Python地理空间分析简介 该存储库支持有关地理空间数据的讨论。 数据 要重新创建所有示例，可以在以下位置获取数据： : （大约2GB） 人口统计和健康调查（ ）是一个例外，因为这需要注册才能下载和使用。 要重新创建示例，必须将data下载到data文件夹中。 extract_dhs脚本会将DHS数据格式化为示例中使用的格式。 如果DHS数据不可用，它将创建在结构上相似的合成随机数据，但不会揭示群集中值资产与夜间光强度之间的相同关系。 例子 笔记本中有两个示例。 首先，在讨论中讨论了Nigeria Nightlights 。 第二个US Nightlights对美国数据执行类似的分析。
【文件预览】：
PyDataSpatialAnalysis-master
----.gitignore(94B)
----requirements.txt(225B)
----GeospatialAnalysis.pdf(6.37MB)
----examples()
--------Nigeria Nighlights.ipynb(315KB)
--------US Income.ipynb(773KB)
----README.md(968B)
----extract_dhs.py(3KB)