【文件属性】：
文件名称：由深度学习驱动的 NLP 套件
文件大小：3.73MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-28 18:58:11
nlp deep-neural-networks deep-learning transformers frog
DeepFrog - NLP 套件介绍DeepFrog 旨在成为 Dutch-NLP 套件Frog的（部分）继承者。Frog 中的各种 NLP 模块都建立在 k-NN 分类器上，而 DeepFrog 建立在深度学习技术之上，可以使用各种神经变换器。我们的可交付成果是多方面的：用于荷兰 NLP 的微调神经网络模型，可以与Frog进行比较，并且可以直接与Huggingface 的Python转换器库（或 Rust 的rust-bert ）一起使用。上述模型的训练管道（参见training ）。一种集成多种模型（不仅限于荷兰语！）并为最终用户提供单一管道解决方案的软件工具。完全支持FoLiA XML输入/输出。用途不限于我们提供的型号
安装DeepFrog 及其所有依赖项作为附加项包含在LaMachine 中，这是安装它的最简单方法。在 lamachine 中，执行以下操作：lamachine-add deepfrog && lamachine-update否则，只需使用 Rust 的包管理器安装 DeepFrog：cargo install deepfrog您的系统上还没有
【文件预览】：
deepfrog-master
----models()
--------bert-lemma-cased-cgn_elex-nld()
--------robbert2-ner-cased-sonar1-nld()
--------bert-ner-cased-conll2002-nld()
--------robbert-pos-cased-deepfrog-nld()
--------robbert2-pos-cased-deepfrog-nld()
--------bert-pos-cased-deepfrog-nld()
--------robbert-ner-cased-sonar1-nld()
--------bert-ner-cased-sonar1-nld()
----trainers()
--------train-robbert2-ner-cased-sonar1-nld.sh(407B)
--------train-bert-ner-cased-conll2002-nld.sh(414B)
--------train_tagger.nf(6KB)
--------train-bert-ner-cased-sonar1-nld.sh(402B)
--------train-robbert2-pos-cased-deepfrog-nld.sh(432B)
--------train-bert-ner-cased-multi-nld.sh(400B)
--------train-robbert-ner-cased-sonar1-nld.sh(398B)
--------train-bert-lemma-cased-cgn_elex-nld.sh(453B)
--------requirements.txt(51B)
--------train-bert-pos-cased-deepfrog-nld.sh(427B)
--------train-robbert-pos-cased-deepfrog-nld.sh(423B)
--------preprocess-lemma-data.sh(2KB)
--------inputdata()
--------setup.sh(808B)
----Cargo.lock(49KB)
----LICENSE(34KB)
----logo.svg(53KB)
----src()
--------error.rs(1KB)
--------json.rs(3KB)
--------main.rs(4KB)
--------foliaxml.rs(8KB)
--------lemma.rs(4KB)
--------lib.rs(13KB)
----Cargo.toml(752B)
----configs()
--------test-eng.yml(698B)
--------robbert2-nld.yml(2KB)
--------robbert-nld.yml(2KB)
--------bertje-nld.yml(2KB)
----examples()
--------python()
----.gitignore(91B)
----logo.png(89KB)
----README.md(6KB)