Top2Vec学习联合嵌入的主题，文档和单词向量。-Python开发

【文件属性】：
文件名称：Top2Vec学习联合嵌入的主题，文档和单词向量。-Python开发
文件大小：6.48MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-25 15:37:54
Python Natural Language Processing Top2Vec Topic2Vector是用于主题建模和语义搜索的算法。 它会自动检测文本中存在的主题，并生成联合嵌入的主题，文档和单词向量。 一旦您训练了Top2Vec模型，您就会发现Top2Vec Topic2Vector是用于主题建模和语义搜索的算法。 它会自动检测文本中存在的主题，并生成联合嵌入的主题，文档和单词向量。 训练Top2Vec模型后，您可以：获取检测到的主题数。 获取主题。 获取主题大小。 通过关键字搜索主题。 按主题搜索文档。 通过关键字搜索文档。 查找类似的单词。 查找类似的文档。 具有RESTful-Top2Vec优点的公开模型自动查找t的数量

【文件预览】：
Top2Vec-master
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