数据挖掘 神经网络算法 论文

时间:2012-04-02 12:43:47
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文件名称:数据挖掘 神经网络算法 论文

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文件格式:DOC

更新时间:2012-04-02 12:43:47

随着数据库技术的成熟和数据应用的普及,大规模数据库和数据仓库的建立,人们开始面对“数据丰富,但信息贫乏”的挑战,要从海量的数据中发现有用的规律就需要用到数据挖掘技术。数据挖掘是从大量数据中挖掘出隐含的、先前未知的、对决策有潜在价值的知识和规则。这些规则蕴含了数据库中一组对象之间的特定关系,提出一些有用的信息,为经营决策、金融预测等提供依据。 本文重点研究数据挖掘中采用的神经网络算法问题。神经网络算法是数据挖掘技术中常用的一种算法,具有高正确率、抗噪声数据能力强等优势。SQL Server 2005为我们提供了一种简单的方式来应用神经网络算法。我的毕设课题就是在SQL Management Studio、BI Dev Studio等环境下访问Analysis Service服务引擎,并创建神经网络挖掘模型。


网友评论

  • 漂亮的文章
  • 有一点参考价值,里面还有一些内容需要加工改进
  • 论文写得很好,对数据挖掘进行了适当的描述,很有参考价值~