角色对话生成

时间:2024-03-11 21:28:30
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更新时间:2024-03-11 21:28:30

Python

角色对话生成 这是我们的ACL 2020论文《的正式代码。 任务与实验 我们的目标任务是开放域个性化对话生成。 如上所示,两个对话者第一次见面并进行对话以彼此了解。 该模型知道其角色,使用几个配置文件句子对其进行了明确描述,从而有助于训练具有可配置和持久性格的聊天机器人。 我们在上进行实验。 验证数据集上的主要结果如下(从借用了基线的部分结果): 环境 模型 PPL Hits @ 1 F1 我们的 15.12 :red_apple: 81.9 19.77 :red_apple: 转移交易 17.51 82.1 :red_apple: 19.09 失去对话 -- 17.3 17.79 Seq2seq-注意 35.07 12.5 16.82 原版的 语言模型 50.67 -- 16.30 生成档案记忆 35.01 10.2 16.29 双重互动配对 -- 78.8 -- KV配置文件内存 -


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