文件名称：YOLO-CoreML-MPSNNGraph：使用CoreML以及新的MPS graph API实现的iOS微型YOLO
文件大小：226.7MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-24 11:09:32
swift ios machine-learning deep-learning metal
带有Core ML和MPSNNGraph的YOLO 这是我的博客文章的源代码。 YOLO是一个对象检测网络。 它可以检测图像中的多个对象，并在这些对象周围放置边框。 以了解有关其工作原理的更多信息。 以前，我是使用在Metal中实现YOLO的。 从那以后，苹果发布了Core ML和MPSNNGraph作为iOS 11 beta的一部分。 所以我想，为什么不尝试让YOLO也运行在其他两个技术堆栈上呢？ 在此仓库中，您将找到： TinyYOLO-CoreML：在Core ML上运行Tiny YOLO神经网络的演示应用程序。 TinyYOLO-NNGraph：相同的演示应用程序，但是这次
【文件预览】：
YOLO-CoreML-MPSNNGraph-master
----.gitignore(435B)
----YOLO.jpg(21KB)
----TinyYOLO-CoreML()
--------TinyYOLO-CoreML.xcodeproj()
--------TinyYOLO-CoreML()
----TinyYOLO-NNGraph()
--------TinyYOLO-NNGraph()
--------Parameters()
--------TinyYOLO-NNGraph.xcodeproj()
----Common()
--------Helpers.swift(4KB)
--------dog416.png(292KB)
--------BoundingBox.swift(2KB)
--------AppDelegate.swift(347B)
----LICENSE.txt(1KB)
----README.markdown(5KB)
----Convert()
--------coreml.py(784B)
--------nngraph.py(2KB)
--------tiny-yolo-voc.cfg(1KB)
--------tiny-yolo-voc.weights(60.53MB)
--------yad2k()