文件名称：leetcode分类-acm:算法导论
文件大小：54KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-19 17:35:08
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leetcode 分类算法导论 以下是编码面试中的常见主题。 由于理解这些概念需要更多的努力，本教程仅作为介绍。 涵盖的主题包括： 字符串/数组/矩阵 链表 树 堆 图形 排序 动态规划 位操作 组合和排列 数学题 一个算法问题包含三部分：输入、输出和解。 输入数据结构可以是数组、字符串、树、喜欢的列表、矩阵等。 用于解决问题的算法可以是动态规划、BFS 和 DFS。 也可以是数据结构，如堆、栈、散列集、散列映射等。 算法问题按其输入数据结构分类。 在每个类别下，问题都标有用于解决问题的算法或数据结构。 数组/字符串 两个指针二和，二和 II，二和 III，3Sum，4Sum，3Sum 最近 经典数组问题 找号码 二分查找 堆 最大的矩形 嵌套对象 哈希表追踪 哈希集 缓存 旋转 桶排序 分布式文件系统 BFS 堆 树集 跟踪最小值/最大值并更新结果 流（双端队列/缓存/堆/树集） 排序 间隔 实现数据结构 特里 段树和二叉索引树 图（主要是拓扑排序） 丑数 最大子阵列 断字 DP 二维 设计具有时间要求的数据结构 其他 dbf/bfs 随机的 其他 矩阵 排序矩阵 队列 bfs/df
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acm-master
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----matrix()
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--------setZeros.go(324B)
--------spiralMatrix_test.go(426B)
--------spiralMatrix.go(316B)
----search()
--------binary_test.go(506B)
--------binary.go(326B)
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--------ladder_length.go(590B)
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----stack()
--------stack.go(275B)
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--------pattern_test.go(2KB)
--------pattern.c(1KB)
--------pattern.py(892B)
--------pattern.go(1KB)