文件名称：桩筏(箱)基础沉降多步预测控制的IPSO-Elman算法 (2008年)
文件大小：245KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-04 14:09:36
自然科学 论文
将改进的粒子群优化(IPSO)算法与Elman神经网络进行了有机结合，形成了IPSO-Elman混合算法．建立桩筏(箱)基础沉降变形期望输出与超前预测输出之间的非线性隐式方程，避开了复杂的岩土工程本构关系和力学参数计算问题．提出的多步预测控制方法，具有很好的全局识别特点和较高的推广预测能力．工程实例分析表明，IPSO-Elamn算法在桩筏(箱)基础沉降的非线性系统动态辨识和在线预测应用方面，具有良好的预测精度，满足工程实际需要．