EM算法简介及示例分析

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文件名称：EM算法简介及示例分析

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文件格式：PDF

更新时间：2021-12-11 09:52:57

EM

EM算法是⼀种迭代算法，⽤于含有隐变量的概率模型参数的极⼤似然估计，或者极⼤后验概率估计。 EM 算法的⼀个⽰例： 假设学校所有学⽣中，男⽣⾝⾼服从正态分布 ，⼥⽣⾝⾼服从正态分布。现在随机抽取200名学⽣的⾝⾼ ，求参数的估计......