文件名称：svr的matlab工具箱
文件大小：1.09MB
文件格式：RAR
更新时间：2013-07-01 11:23:33
支持向量机
支持向量机的基本理论是从二类分类问题提出的。我想绝大部分网友仅着重于理解二类分类问题上了，我当初也是这样，认识事物都有一个过程。二类分类的基本原理固然重要，我在这里也不再赘述，很多文章和书籍都有提及。我觉得对于工具箱的使用而言，理解如何实现从二类分类到多类分类的过渡才是最核心的内容。下面我仅以1-a-r算法为例，解释如何由二类分类器构造多类分类器。
【文件预览】：
OSU_SVM3.00
----mexSVMTrain.dll(72KB)
----Contents.m(3KB)
----mexSVMTrain.mexhp7(124KB)
----SVMClassifier.mat(338KB)
----u_LinearSVC.m(2KB)
----mexSVMClass.mexhp7(124KB)
----one_RbfSVC.m(2KB)
----mexSVMTrain.mexsol(226KB)
----SVMTest.m(7KB)
----SVMTrain.m(5KB)
----mexSVMClass.dll(60KB)
----SVMPlot2.m(6KB)
----mexSVMClass.mexsol(227KB)
----SVMClass.m(6KB)
----demo()
--------osusvmdemo.m(612B)
--------u_rbfdemo.m(3KB)
--------c_clademo.m(2KB)
--------SVMClassifier.mat(332KB)
--------DemoData_class.mat(141KB)
--------c_rbfdemo.m(3KB)
--------c_svcdemo.m(749B)
--------one_rbfdemo.m(3KB)
--------u_clademo.m(2KB)
--------c_poldemo.m(3KB)
--------DemoData_train.mat(422KB)
--------u_lindemo.m(3KB)
--------u_svcdemo.m(750B)
--------c_lindemo.m(3KB)
--------u_poldemo.m(3KB)
--------DemoData_test.mat(141KB)
----mexSVMTrain.mexglx(161KB)
----mexSVMClass.mexglx(162KB)
----SVMPlot.m(4KB)
----PolySVC.m(3KB)
----u_RbfSVC.m(2KB)
----mexSVMTrain.m(4KB)
----demos.m(587B)
----cmap.mat(2KB)
----mexSVMClass.m(5KB)
----LinearSVC.m(2KB)
----u_PolySVC.m(3KB)
----Normalize.m(234B)
----Scale.m(504B)
----RbfSVC.m(2KB)