文件名称：模拟退火算法matlab代码-MATLAB_SimulatedAnnealing_Optimizer:示例代码：实现模拟退火算法以优化凹凸函数
文件大小：4KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-27 10:41:54
系统开源
模拟神经算法matlab代码MATLAB_SimulatedAnnealing_Optimizer 示例代码：实现模拟退火算法以优化凹凸函数参数 此代码是为 2015 年 12 月在 UTIAS 的 AER501（高级结构力学）作业开发的。 该代码由 5 个脚本组成，这些脚本使用模拟退火算法确定 2D 凹凸函数的最小值。 模拟退火有效地模拟了金属的冷却，因为它是收敛行为，因此可控参数包括模型“温度”、等效冷却速率 (c) 和扰动幅度 (epsilon)。 用户提供设计变量 (x) 的估计值，并修改各种与温度相关的变量以确定优化方案的最有效组合。 main.m：这个函数是初始化所有变量和调用函数的地方。 SA.m：此函数具有模拟退火算法，其中将设计变量猜测传递到、修改和分析。 move.m：此函数少量扰动设计变量（可由用户控制） objfcn.m：此函数包含 2d 凹凸函数的参数化，由设计向量 schedule.m 最小化。m：此函数控制算法进展的速度，模仿金属冷却 注意：我为 AER501 任务做了这个，后来将它重新用于我在 P&WC 的项目工作（本质上是一个确定参数以适应威布尔分布的
【文件预览】：
MATLAB_SimulatedAnnealing_Optimizer-master
----README.md(2KB)
----schedule.m(380B)
----main.m(1KB)
----move.m(1KB)
----objfcn.m(628B)
----SA.m(1KB)