基于点云数据的三维重建

时间:2013-05-02 18:00:32
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文件名称:基于点云数据的三维重建

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更新时间:2013-05-02 18:00:32

点云数据 三维重建

文章的第二章,从三维激光扫描数据的特点出发,介绍了数据处理的基本 程,重点介绍了预处理的内容:其一,介绍了使用FARO Laser Scanner 880的 套软件FARO Scene和商业软件Geomagic Studio对点云数据进行去噪的方法 步骤;其二,介绍了多站数据配准的基本理论和几种重要算法,包括:有靶 控制的点云配准方法、ICP算法和四元数法,并归纳了这几种方法的特点。 第三章主要研究了基于塑像三维点云数据进行模型重建的技术。针对塑像 面不规则的特点,对塑像点云的建模选择了逐点插入法构建空间三维网格, 细介绍了该算法和流程;针对三维激光扫描数据量大的特点,提出了基于构 不均匀网格对点云数据进行压缩的算法,以减少数据量并达到保留扫描对象 特征的目的。 第四章以贝多芬的头像为扫描对象,设计合理的实验方案来获取塑像点云 据,并对数据进行去噪、配准和网格化处理,实验了本文所述的三维建模的 程;此外,对所获数据进行了压缩,取得了不错的效果。


网友评论

  • 同济大学2009硕士论文
  • 介绍的很详细,是很好的综述。
  • 资料不错,但没有程序代码,!!!没用上
  • 资料挺好的,不过我没用上╮(╯_╰)╭
  • 很好 同济大学硕士论文 介绍的原理挺清楚的 算法讲述也很好
  • 很有参考的论文 总结了几大经典的配准算法 有一定参考性 特别是对配准流程进行了总结 对于初次接触这个研究领域的人来说有启发性
  • 下载下来后,pdf提示资源破坏,打不开!
  • 有程序就好啦,多谢
  • 不错 学习了
  • 介绍的挺好的,就是没有程序
  • 同济大学2009硕士论文
  • 同济大学2009硕士论文
  • 文章介绍的挺清楚的
  • 同济大学2009硕士论文,推荐参考。
  • A 3-Dimensional Quality Mesh Generator and Delaunay Triangulator
  • 同济大学2009硕士论文,推荐参考。
  • 介绍的非常详细~~推荐阅读~
  • 讲的比较好,具有一定的指导性
  • 文章不错,值得借鉴。。介绍的很全面
  • 介绍的挺好的,就是没有程序