matlab下的基于高斯混合模型的说话人识别系统(MFCC和GMM)

时间:2014-06-02 16:46:16
【文件属性】:

文件名称:matlab下的基于高斯混合模型的说话人识别系统(MFCC和GMM)

文件大小:2.37MB

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更新时间:2014-06-02 16:46:16

matlba GMM 高斯混合模型 说话人识别

这个是我参照网上的一些代码写的,可以训练和识别,但是没有做预处理,所以录音时要注意不要出现没声音的片段,识别率不是很高,可以做一下参考! code=train('train\',4) %训练 test('test\',8,code) %识别


【文件预览】:
GMM模型建立和mfcc参数的取得方法
----estS_generate.m(1KB)
----covfixer2.m(3KB)
----test.m(1KB)
----gmmb_em_init_fcm1.m(1KB)
----test()
--------s8.wav(265KB)
--------s6.wav(243KB)
--------s7.wav(186KB)
--------s2.wav(367KB)
--------s5.wav(510KB)
--------s3.wav(260KB)
--------s4.wav(260KB)
--------s1.wav(310KB)
----gmmb_cmeans.m(879B)
----gmmb_em.asv(5KB)
----train()
--------s2.wav(491KB)
--------s3.wav(229KB)
--------s4.wav(356KB)
--------s1.wav(322KB)
----gmmb_em_init_cmeans1.m(1KB)
----cmvnpdf.m(6KB)
----gmmb_em.m(5KB)
----getmfcc.m(858B)
----enframe.m(2KB)
----init_fcm1.m(1KB)
----melbankm.m(3KB)
----train.m(1013B)
----warning_wrap.m(474B)
----train.asv(2KB)
----gmminitial.m(5KB)
----gauss.m(161B)
----getargs.m(1KB)
----gminitial.m(5KB)

网友评论

  • 能运行,就是看不懂
  • 对于一个小白,根本不会运行,sample_post_process3是什么格式的文件,求解答
  • 学习一下!
  • 能运行,学习一下原理
  • 看不大懂 但是能跑
  • 代码量挺大的,还没看懂
  • 能运行,仔细看看学习一下
  • 可以运行但是因本人的知识能力有限不能进行自己声音的识别
  • 还得好好学习下,修改成自己需要的代码。非常感谢!
  • 可以运行,识别率不高
  • 挺好的,值得学习
  • 可以运行,挺好的
  • 很好用,值得学习
  • 很不错的代码,下载来慢慢研究下。
  • 挺不错的,不过有点看不懂,学习一下~
  • 很好的资料,对学习帮助挺大。
  • 不错的东西,值得看
  • 不会用啊,还得自己在学习
  • 挺好的,能运行,值得学习
  • 可以用,里面的代码很不错,GMM那块还有模糊c和c的算法,有用