aequitas:偏差和公平审计工具包

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文件名称：aequitas:偏差和公平审计工具包
文件大小：20MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-04 18:33:07
bias fairness machine-bias fairness-testing Python 偏差和公平审计工具包 Aequitas是一个开源偏见审核工具包，供数据科学家，机器学习研究人员和政策制定者审核机器学习模型中的歧视和偏见，并围绕开发和部署预测工具做出明智而公平的决策。 文献资料 您可以在找到工具包文档。 有关python库的用法示例，请参阅KDD 2020动手教程中的。 或者，在ProPublica COMPAS累犯风险评估数据集上使用Aequitas看一下。 安装 Aequitas兼容于： Python 3.6+ 使用pip安装Aequitas： pip install aequitas 如果pip失败，请尝试从源代码安装master： git clone https://github.com/dssg/aequitas.git cd aequitas python setup.py install （注意：请注意用于运行setup.py的python版本）