文件名称：Adaboost:Adaboost（自适应提升）元算法的 Java 实现（机器学习）
文件大小：7KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-06 23:50:33
Java
Adaboost AdaBoost 是“Adaptive Boosting”的缩写，是一种机器学习元算法。 它可以与许多其他类型的学习算法结合使用，以提高它们的性能。 其他学习算法（“弱学习器”）的输出被组合成一个加权和，代表提升分类器的最终输出 执行 我更喜欢循环训练文件行而不是将所有文件加载到内存中，因此它必须适用于非常大的文件。 首先，学习文件必须在 PSV（管道分隔值）中。 resources/trainingSamples.psv 中已存在示例文件最后一列作为实体类类型必须为 { 1 , -1 } “目前仅支持二进制分类” 用法 File file = new File ( " resources/trainSamples.psv " ); Adaboost boosting = Adaboost . train(file, 10 , 10 , 0 ); int l
【文件预览】：
Adaboost-master
----README.md(1KB)
----Adaboost()
--------src()
--------resources()