“使用 MA 进行计算机视觉深度学习”的示例文件：“使用 MATLAB 进行计算机视觉深度学习”网络研讨会的示例文件 - 2016 年 7 月 5 日（西班牙语）-matlab开发

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文件名称：“使用 MA 进行计算机视觉深度学习”的示例文件：“使用 MATLAB 进行计算机视觉深度学习”网络研讨会的示例文件 - 2016 年 7 月 5 日（西班牙语）-matlab开发

文件大小：22KB

文件格式：ZIP

更新时间：2024-06-20 08:03:35

matlab

这些是网络研讨会“Aprendizaje Profundo para VisiónArtión con MATLAB”中使用的示例文件 - 西班牙语（“使用 MATLAB 进行计算机视觉的深度学习”）。 深度学习是机器学习的一个领域，它使用多个非线性处理层直接从数据中学习有用的特征表示。 该网络研讨会展示了计算机视觉深度学习的基础知识，以及如何使用卷积神经网络（通常称为 CNN 或 ConvNet）来解决对象分类/识别问题。 源代码由 3 个不同的示例组成： 1) 运行经过训练的 CNN (/WebcamClassification) 2) 从头开始​​训练一个 CNN (/CIFARTraining) 3) 微调一个预训练的 CNN。 转移学习（/ TransferLearning） 示例 1) 和 3) 使用 AlexNet [1]。 为了下载经过训练的 CNN [2]，请运行文件

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github_repo.zip
Webinar_DeepLearningForComputerVisionWithMATLAB.zip