【文件属性】：
文件名称：DFT的matlab源代码-fft:FFT（快速傅立叶变换）：SSE，AVX，AVX2
文件大小：281KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-26 03:24:07
系统开源
DFT的matlab源代码kfr-fft
高度优化的FFT
KFR是快速，现代的C
++
DSP框架，DFT
/
FFT，音频重采样，FIR
/
IIR滤波，Biquad，矢量函数（SSE，AVX）
特征
FFT针对SSE2，SSE3，SSE4.x，AVX和AVX2处理器进行了优化
双精度和单精度
表演
FFT（双精度，大小范围从1024到16777216）有关基准测试过程的详细信息，请参见。
先决条件
macOS：XCode
6.3、6.4、7.x，8.x
Windows：MinGW
5.2和Clang
3.7或更高版本
Ubuntu：GCC
5.1和Clang
3.7或更高版本
CoMeta元编程库（已包含）
测验
执行build.py以运行测试或从tests目录手动运行测试
在以下系统上测试：
OS
X
10.11.4
/
AppleClang
7.3.0.7030031
Ubuntu
14.04
/
gcc-5（Ubuntu
5.3.0-3ubuntu1〜14.04）5.3.0
20151204
/
clang版本3.8.0（tags
/
RELEASE_380
/
final
【文件预览】：
fft-master
----format-all.py(824B)
----.clang-format(744B)
----.gitignore(706B)
----.travis.yml(649B)
----LICENSE.txt(34KB)
----README.md(1KB)
----tests()
--------dft_test.cpp(2KB)
--------testo()
--------CMakeLists.txt(1KB)
----include()
--------kfr()
----build.py(2KB)
----syntax-check.py(739B)
----img()
--------fft_performance.png(79KB)
----sources.cmake(4KB)
----CMakeLists.txt(2KB)