文件名称：DFT的matlab源代码-fft:FFT（快速傅立叶变换）：SSE，AVX，AVX2
文件大小：281KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-14 21:10:47
系统开源
DFT的matlab源代码kfr-fft 高度优化的FFT KFR是快速，现代的C ++ DSP框架，DFT / FFT，音频重采样，FIR / IIR滤波，Biquad，矢量函数（SSE，AVX） 特征 FFT针对SSE2，SSE3，SSE4.x，AVX和AVX2处理器进行了优化 双精度和单精度 表演 FFT（双精度，大小范围从1024到16777216）有关基准测试过程的详细信息，请参见。 先决条件 macOS：XCode 6.3、6.4、7.x，8.x Windows：MinGW 5.2和Clang 3.7或更高版本 Ubuntu：GCC 5.1和Clang 3.7或更高版本 CoMeta元编程库（已包含） 测验 执行build.py以运行测试或从tests目录手动运行测试 在以下系统上测试： OS X 10.11.4 / AppleClang 7.3.0.7030031 Ubuntu 14.04 / gcc-5（Ubuntu 5.3.0-3ubuntu1〜14.04）5.3.0 20151204 / clang版本3.8.0（tags / RELEASE_380 / final
【文件预览】：
fft-master
----format-all.py(824B)
----.clang-format(744B)
----.gitignore(706B)
----.travis.yml(649B)
----LICENSE.txt(34KB)
----README.md(1KB)
----tests()
--------dft_test.cpp(2KB)
--------testo()
--------CMakeLists.txt(1KB)
----include()
--------kfr()
----build.py(2KB)
----syntax-check.py(739B)
----img()
--------fft_performance.png(79KB)
----sources.cmake(4KB)
----CMakeLists.txt(2KB)