论文研究-基于T-S推理网络的油田开发指标预测方法.pdf

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文件名称：论文研究-基于T-S推理网络的油田开发指标预测方法.pdf
文件大小：267KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 12:38:26
T-S推理网络,粒子群优化,指标预测,优化算法 针对油田开发指标预测问题，提出一种T-S推理元模型，该模型包括输入层、模糊化层和推理层。每个推理元对应一条模糊逻辑规则，由若干T-S推理元可构成T-S推理网络。网络可调参数包括模糊集参数和模糊规则参数。提出了基于改进量子粒子群优化的参数确定方法。以油田开发指标中含水率和采油量预测为例，结果表明,该方法是有效且可行的，从而表明模糊逻辑与智能优化算法的融合对于解决指标预测问题具有一定潜力。