文件名称：matlabr2012b代码-myESL:机器学习实践
文件大小：1.16MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 13:59:20
系统开源
Matlab R2012b代码myESL 我在2014年夏季阅读的幻灯片和MATLAB代码：《统计学习的要素》。 此存储库是从迁移的。 我将在这里继续更新我在ESL上的实践笔记。 第8章：模型推断和平均 8.5 EM算法 我在Matlab / R2012b中实现了算法8.1，即用于两组分高斯混合的EM算法。 只需执行/Chap8/mcodes/EM.m ，您将看到两个数字： 图1，混合示例数据的直方图（另请参见ESL书中的图8.5）； 图2，EM学习曲线（另请参见ESL书中的图8.6）。 8.6 MCMC用于从后部采样 执行/Chap8/mcodes/Gibbs.m ，您将看到EM部分中所示的直方图，以及ESL书中图8.8中所示的图。 练习8.6骨矿物质密度数据 找到代码/Chap8/mcodes/Ex86.m ，它使用（a）三次平滑样条，（b）贝叶斯方法和（c）引导程序来拟合数据。 第17章：无向图形模型 17.3.1具有已知结构的UGM的修正回归 有关我对算法17.1的实现，请参见/Chap17/mcodes/Call171.m 。 17.3.2图形套索 有关我对算法17.2的实现
【文件预览】：
myESL-master
----Chap8()
--------mcodes()
--------.DS_Store(6KB)
--------chap8inference.pdf(599KB)
----Chap17()
--------mcodes()
--------.DS_Store(6KB)
--------chap17ugm.pdf(677KB)
----README.md(1KB)