文件名称：AzureML-Capstone:用于Udacity的Capstone项目课程-具有Microsoft Azure的ML工程师
文件大小：818KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-28 06:26:24
JupyterNotebook
注意：此文件是一个模板，可用于为您的项目创建自述文件。 下面的TODO注释将突出显示您应确保包含的信息。 您的项目标题在这里 待办事项：为您的项目写一个简短的介绍。 项目设置与安装 可选：如果您的项目有任何特殊的安装步骤，则应在此处放置它。 要将这个项目变成一个专业的项目组合项目，建议您解释一下如何在AzureML中设置此项目。 数据集 概述 待办事项：说明您正在使用的数据以及从何处获得数据。 任务 待办事项：向您解释该数据集要解决的任务以及将要使用的功能。 使用权 TODO ：说明您如何访问工作空间中的数据。 自动化机器学习 待办事项：概述用于此实验的automl设置和配置 结果 待办事项：使用自动ML模型得到的结果是什么？ 该模型的参数是什么？ 您如何改善它？ TODO Remeber提供RunDetails小部件的屏幕截图以及使用其参数训练的最佳模型的屏幕截图。 超参数调整 TOD
【文件预览】：
AzureML-Capstone-main
----stroke-clean-training-data.csv(142KB)
----automl_prj (7).ipynb(63KB)
----automl_prj_12.ipynb(200KB)
----entry_script.py(695B)
----automl_prj (4).ipynb(53KB)
----automl_prj (2).ipynb(62KB)
----automl_prj (8).ipynb(187KB)
----scoring_file_v_1_0_0.py(3KB)
----hyperparameter_tuning.ipynb(6KB)
----automl_prj_04_03 (3).ipynb(250KB)
----conda_env_v_1_0_0.yml(755B)
----automl_prj (3).ipynb(65KB)
----automl_prj (10) (3) (1) (1).ipynb(265KB)
----automl.ipynb(10KB)
----automl_prj (10) (3) (1).ipynb(252KB)
----model_json.txt(14KB)
----todo.py(5KB)
----automl_prj (10).ipynb(194KB)
----inference_schema.py(505B)
----automl_prj (10) (3) (1) (2).ipynb(250KB)
----automl_prj (1).ipynb(30KB)
----pipeline_graph.json(3KB)
----automl_prj_04_03.ipynb(74KB)
----stroke-clean-training-data (1).csv(196KB)
----train (1).py(3KB)
----README.md(2KB)
----automl_prj (10) (1).ipynb(213KB)
----env_dependencies.json(4KB)
----automl_prj (5).ipynb(59KB)
----dataset-link.txt(314B)
----automl_prj (9).ipynb(187KB)
----automl_prj (10) (3).ipynb(276KB)
----automl_prj (10) (2).ipynb(215KB)
----automl_prj_04_03(5).ipynb(251KB)
----automl_prj_12 (2).ipynb(193KB)
----hyperparameter_tuning_prj (1).ipynb(10KB)
----automl_prj_04_03(2).ipynb(250KB)
----setup_AutoML_cb912b0a-afc1-46e5-80bd-cdfd9e4b0f52.py(41KB)
----automl_prj.ipynb(239KB)
----healthcare-dataset-stroke-data.csv(310KB)
----automl_prj_04_07.ipynb(237KB)
----automl_prj _o4_03_4).ipynb(258KB)
----automl_prj_11.ipynb(250KB)
----automl_prj (10) (3) (1) (3).ipynb(256KB)
----train.py(3KB)