文件名称：Hands-on-NLP-with-NLTK-and-scikit-learn-:带NLTK和scikit-learn的动手NLP [视频]，由Packt发布
文件大小：25KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-16 22:01:37
Python
与NLTK和scikit学习的NLP学习 带NLTK和scikit-learn的动手NLP [视频]，由Packt发布 通过NLTK和Scikit-learn进行动手NLP [视频] 这是出版的的代码存储库。 它包含从头到尾完成视频课程所需的所有支持项目文件。 关于视频课程 您的同事依靠您来通过千兆字节的非结构化文本数据获利。 你做什么工作？ 学习本课程将帮助您使用Python和NLP精确创建新的应用程序。 您将能够轻松构建以机器学习和NLP处理模型为后盾的实际解决方案。 如今在线上有大量文本数据。 作为Python开发人员，您需要使用自然语言处理为下一个项目创建新的解决方案。 您的同事依靠您来通过千兆字节的非结构化文本数据获利。 你做什么工作？ NLTK和scikit-learn的动手NLP就是答案。 本课程使您立即就位，从在我们的第一个视频中构建垃圾邮件分类器开始。 在本课程的最后
【文件预览】：
Hands-on-NLP-with-NLTK-and-scikit-learn--master
----Section 4()
--------nlp-4.2-advanced-text-preprocessing.py(0B)
--------4.2 Regular Expression for NLP.ipynb(5KB)
--------nlp-4-ngrams.py(3KB)
----Section 2()
--------nlp-2-spam-classification.py(3KB)
----Section 5()
--------nlp-5-document-classification.py(3KB)
----Section 1()
--------nlp-nltk-scikit-learn-code.rar(8KB)
--------nlp-1-natural-language-data.py(4KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(5KB)
----Section 3()
--------nlp-3-sentiment-analysis.py(2KB)
----Section 6()
--------nlp-6.3-lda.py(1KB)
--------nlp-6.4-tfidf-svm.py(2KB)
--------nlp-6.1-nlp-pipeline.py(2KB)
--------nlp-6.2-hashing-vs-count.py(2KB)