【文件属性】：
文件名称：TheNumericsOfGANs:该存储库包含用于重现论文“ GANs的数字”中的核心结果的代码。
文件大小：919KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-02 23:34:16
Python
GAN的数值
该存储库包含用于重现论文核心结果的代码。
要引用此作品，请使用
@INPROCEEDINGS{Mescheder2017NIPS,
author = {Lars Mescheder and Sebastian Nowozin and Andreas Geiger},
title = {The Numerics of GANs},
booktitle = {Advances in neural information processing systems},
year = {2017}
}
您可以在上找到更多详细信息。
依存关系
该项目使用Python 3.5.2。 在运行代码之前，您必须先安装
这些依赖可以通过运行pip来安装
pip install tensorflow-gpu numpy scipy matplotlib tqdm
指示
首先下载和并将
【文件预览】：
TheNumericsOfGANs-master
----.gitignore(1KB)
----run.py(4KB)
----data()
--------splits()
----__init__.py(35B)
----experiments()
--------celebA()
--------inception_score()
--------comparison()
--------divergence()
----LICENSE(1KB)
----notebooks()
--------.gitignore(6B)
--------mog-eigval-dist.ipynb(21KB)
----scripts()
--------eval.py(2KB)
----README.md(1KB)
----consensus_gan()
--------models()
--------utils.py(5KB)
--------inception_score.py(4KB)
--------optimizer.py(5KB)
--------ops.py(9KB)
--------inputs.py(3KB)
--------train.py(7KB)