【文件属性】：
文件名称：pydeeplearn:pydeeplearn 是一个简单的深度学习库，完全用 Python (CNN RNN) 从头开始编写
文件大小：27KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-09 16:54:47
Python
pydeeplearn：一个 Python 深度学习库
介绍
pydeeplearn 是一个简单的深度学习库，完全用 Python 编写。 它并不意味着是一个生产质量的库（为此，请查看 Caffe、Theano、Mocha、Torch 或 Deeplearning4j）。 我在空闲时间写了这个作为练习，我正在发布代码供其他人学习。 话虽如此，代码库肯定可以使用更多断言和/或注释。
层和模块化的设计主要受 Mocha 和 Theano 的启发，卷积方法扩展了图像（im2col 和 col2im），类似于 Caffe（Yangqing Jia）和 Andrej Karpathy 的代码中的方法。
作者： Sameh Khamis ( )
许可：GPLv2 仅用于非商业研究目的
依赖项：Numpy 1.9.2 和 Cython 0.19.1（为 im2col 和 col2im 运行“ma
【文件预览】：
pydeeplearn-master
----.gitignore(68B)
----demo_lenet.py(2KB)
----Makefile(163B)
----pydeeplearn()
--------core()
--------__init__.py(74B)
--------net()
--------image()
--------nlp()
----LICENSE(18KB)
----README.md(2KB)
----demo_rnn.py(1KB)