文件名称：PyTorch_tutorial_0.0.5_余霆嵩
文件大小：37.43MB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-02-11 05:38:26
PyTorch tutorial
包含可4个章节的源码，和0.04版本0.05版本的教程文档。 本教程内容主要为在 PyTorch 中训练一个模型所可能涉及到的方法及函 数， 并且对 PyTorch 提供的数据增强方法（ 22 个）、权值初始化方法（ 10 个）、损失函数（ 17 个）、优化器（ 6 个）及 tensorboardX 的方法（ 13 个） 进行了详细介绍。 本教程分为四章， 结构与机器学习三大部分一致。 第一章， 介绍数据的划分，预处理，数据增强； 第二章， 介绍模型的定义，权值初始化，模型 Finetune； 第三章， 介绍各种损失函数及优化器； 第四章， 介绍可视化工具，用于监控数据、模型权及损失函数的变化。
【文件预览】：
PyTorch_Tutorial
----readme.md(1KB)
----.git()
--------index(4KB)
--------hooks()
--------config(274B)
--------description(73B)
--------refs()
--------branches()
--------logs()
--------packed-refs(107B)
--------objects()
--------info()
--------HEAD(23B)
----requirements.txt(424B)
----Code()
--------1_data_prepare()
--------2_model()
--------4_viewer()
--------3_optimizer()
--------utils()
--------main_training()
----Data()
--------cat.png(143KB)
--------visual.txt(20B)
--------PyTorch_tutorial_0.0.4_余霆嵩.pdf(8.91MB)
--------cover.png(2.34MB)
--------PyTorch_tutorial_0.0.5_余霆嵩.pdf(4.66MB)
--------net_params_72p.pkl(243KB)