文件名称：森林火灾预测器：使用深度学习预测森林火灾造成的破坏
文件大小：208KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-26 20:47:02
python heroku html flask machine-learning
森林火灾预测器 通过选择地图上的一个点，该Web应用程序可用于预测大火燃烧的面积。 内置使用 Flask API-托管在Heroku上 具有Tensorflow后端的Keras进行预测-在云和sklearn上进行计算以进行预处理 网站的JS和HTML 用于天气数据的Openweathermap API 分别用于csv读取的Pandas，Numpy，Dill，线性代数和保存对象。 集成并托管在GitHub Pages 这个怎么运作 当用户单击网页上的按钮时，将向Heroku API发送地图上所选地点的纬度和经度。 然后，python脚本从openweathermap API获取天气数据。
【文件预览】：
forest-fire-predictor-master
----index.html(2KB)
----src()
--------train.py(3KB)
--------data.csv(23KB)
--------get_values.py(543B)
--------fwi.py(12KB)
--------test.py(2KB)
--------predict.py(268B)
--------__pycache__()
--------model_weights.h5(14KB)
--------process_data.py(258B)
----img()
--------logo.ico(34KB)
--------gravel.png(144KB)
--------logo.png(16KB)
----main.py(3KB)
----js()
--------button.js(0B)
--------map.js(3KB)
----requirements.txt(59B)
----Pipfile.lock(0B)
----Procfile(20B)
----README.md(1KB)
----.gitignore(21B)