【文件属性】：
文件名称：imbalanced-seismic-data-classification
文件大小：9.37MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-09 18:57:46
JupyterNotebook
地震数据不平衡分类
：数据集是从以下数据挖掘中下载的：
：多层感知器模型
：作为分类器的卷积神经网络。
：全卷积神经网络作为分类器。
：残留网络作为分类器。
与FCN组合为分类器。
：使用已处理和归档的数据集训练和测试分类器。 为了重新平衡训练样本，在训练期间应用了并使用了10倍交叉验证。 更改“ NET”，例如MLP，CNN_series或FCN，您可以使用不同的模型来进行不平衡数据分类。 信息包括混淆矩阵，ROC AUC，G均值，F1得分等。
：与classifier_train.py相同，但是输入数据样本中没有功能。
【文件预览】：
imbalanced-seismic-data-classification-master
----classify_train_without_features.py(10KB)
----data.rar(9.35MB)
----classify_train.py(10KB)
----model.py(4KB)
----MLP.py(2KB)
----res_net.py(11KB)
----CNN_series.py(4KB)
----LSTM_FCN.py(4KB)
----README.md(2KB)
----FCN.py(3KB)
----feature combined.ipynb(10KB)
----result_analysis()
--------excel.py(2KB)
----data_pre.py(2KB)
----seismic data preprocessing.ipynb(816KB)