文件名称：onnx2keras:将ONNX模型图转换为Keras模型格式
文件大小：59KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-24 12:27:46
deep-learning tensorflow keras deep-convolutional-networks tensorflow-models
onnx2keras ONNX至Keras深度神经网络转换器。 要求 TensorFlow 2.0 原料药 onnx_to_keras(onnx_model, input_names, input_shapes=None, name_policy=None, verbose=True, change_ordering=False) -> {Keras model} onnx_model ：要转换的ONNX模型 input_names ：带有图形输入名称的列表 input_shapes ：覆盖输入形状（实验性的） name_policy ：[' name_policy '，'short'，'default']覆盖图层名称（实验性） verbose ：详细输出 change_ordering:将排序更改为HWC（实验性） 入门 ONNX模型 import onnx from onnx2
【文件预览】：
onnx2keras-master
----setup.py(1KB)
----.gitignore(54B)
----requirements.txt(40B)
----MANIFEST.in(58B)
----LICENSE(1KB)
----.github()
--------FUNDING.yml(721B)
----README.md(4KB)
----onnx2keras()
--------converter.py(11KB)
--------pooling_layers.py(6KB)
--------__init__.py(136B)
--------reshape_layers.py(16KB)
--------operation_layers.py(14KB)
--------constant_layers.py(449B)
--------padding_layers.py(3KB)
--------layers.py(3KB)
--------linear_layers.py(2KB)
--------elementwise_layers.py(9KB)
--------utils.py(4KB)
--------normalization_layers.py(5KB)
--------upsampling_layers.py(1KB)
--------activation_layers.py(6KB)
--------convolution_layers.py(12KB)
----test()
--------requirements.txt(68B)
--------__init__.py(0B)
--------layers()
--------models()
--------utils.py(1KB)
--------README.md(308B)