文件名称：Used_Car_Price_Prediction
文件大小：25.25MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-24 19:29:30
JupyterNotebook
Used_Car_Price_Prediction 这是一个基于机器学习的项目。 它使用回归技术来预测二手车的价格。 XGBoost算法用于制作该项目 Flask框架用于制作Web服务器 前端主要基于Bootstrap和JS 响应式网页设计 部署在Heroku云上 有关模型构建代码，请参阅ipython笔记本。 访问链接以访问该应用程序： 您也可以扫描以下QR码以访问该应用程序： 设置 克隆存储库使用git CLI，Zip或其他。 首先创建一个新的Conda环境conda创建-n used_Car_price_prediction python = 3.6 激活创建的环境conda激活used_Car_price_prediction 导航到存在app.py和requirements.txt文件的项目的根文件夹。 安装requirements.txt 点安装-r requi
【文件预览】：
Used_Car_Price_Prediction-main
----.gitignore(21B)
----model buid code()
--------car train_data.csv(606KB)
--------Notebook.ipynb(374KB)
----templates()
--------recommend.html(5KB)
--------lost.html(8KB)
--------index.html(23KB)
--------output.html(5KB)
----requirements.txt(598B)
----models()
--------Location_dict.pickle(450B)
--------xgboost_with_model_attribute.ml(68KB)
--------Model_rev_dict.pickle(103KB)
--------Fuel_Type_dict.pickle(216B)
--------df_usex.pickle(592KB)
--------null_info_brand_wise.pickle(5KB)
--------Owner_Type_dict.pickle(228B)
--------xgboost_without_model_attribute.ml(59KB)
--------Brand_dict.pickle(1014B)
--------Model_dict.pickle(103KB)
----static()
--------404.svg(47KB)
--------Volkswagen.png(343KB)
--------meta-banner.PNG(371KB)
--------Ambassador.png(56KB)
--------c99172c17b83d3c620b997858351b2a5.gif(244KB)
--------Mahindra.png(120KB)
--------main.js(44KB)
--------Tata.png(89KB)
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--------BMW.png(417KB)
--------overlay_stars.svg(2KB)
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--------bg_purple.png(219KB)
--------car6.gif(1.19MB)
--------rocket.svg(2KB)
--------Chevrolet.png(1.37MB)
--------Toyota.png(738KB)
--------Mini.png(358KB)
--------rback.png(67KB)
--------Skoda.png(306KB)
--------markup_images()
--------Nissan.png(145KB)
--------css()
--------Datsun.png(488KB)
--------banner.png(226KB)
--------Maruti.png(76KB)
--------car13.gif(7.81MB)
--------ai.gif(1.29MB)
--------Lamborghini.png(265KB)
--------Mitsubishi.png(185KB)
--------logo.png(4KB)
--------Hyundai.png(297KB)
--------Renault.png(113KB)
--------car2.gif(277KB)
--------Bootstrap-Logo.png(10KB)
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--------html-cheat-sheet-beginners.jpg(117KB)
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--------bkimg.jpeg(179KB)
--------Bentley.png(88KB)
--------Force.png(90KB)
--------Audi.png(767KB)
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----README.md(2KB)
----Procfile(21B)
----python_utils.py(6KB)
----app.py(2KB)