【文件属性】：
文件名称：Game-Bot:人工智能通过看着你学习玩任何游戏
文件大小：11KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-24 16:00:18
deep-learning tensorflow keras artificial-intelligence Python
游戏机器人
阿尔达·马维（Arda Mavi）
通过观察您学会玩任何游戏的人工智能。
这是如何运作的？
第一：运行程序并玩一点游戏。
第二：运行程序并观看人工智能玩游戏。
它在后台如何工作？
当您运行训练程序时，该程序会监听您的键盘和鼠标移动，然后保存这些移动。 人工智能学习：何时按下任何按钮？ 当您运行该程序时，它就像您一样玩游戏！
但是，它是如何学习的呢？
魔法！ （开玩笑）
随着深度学习。 深度学习是机器学习的一个子领域，其中的神经网络受到大脑人工神经网络结构的启发。
玩人工智能：
打开所需的游戏（如果您已经训练了人工智能）。
在终端中运行python3 ai.py命令。
创建培训数据集：
在终端中运行python3 create_dataset.py命令。
玩您想要的游戏。
在终端中使用Cntrl-C停止create_dataset程序。
模型训练：
pyth
【文件预览】：
Game-Bot-master
----create_dataset.py(2KB)
----database_process.py(911B)
----.gitignore(27B)
----predict.py(204B)
----README.md(2KB)
----train.py(1KB)
----LICENSE(11KB)
----get_model.py(1KB)
----game_control.py(2KB)
----get_dataset.py(2KB)
----requirements.txt(68B)
----ai.py(1KB)