文件名称：Python-一个实验性的Python软件包使用LightGBM和Optuna重新实现AutoGBT
文件大小：185KB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-08-31 02:10:17
Python开发-机器学习
一个实验性的Python软件包，使用LightGBM和Optuna重新实现AutoGBT
【文件预览】：
autogbt-alt-master
----.pfnci()
--------config.pbtxt(159B)
--------test.sh(368B)
----requirements-dev.txt(106B)
----requirements.txt(82B)
----benchmark()
--------param.sh(848B)
--------model.sh(676B)
--------vis_frac_and_duration.py(2KB)
--------main.py(4KB)
--------const.py(606B)
--------dataset.py(1KB)
--------dataset()
--------README.md(297B)
--------vis_model_and_task.py(2KB)
--------update-frac-and-duration.sh(399B)
--------print.py(2KB)
----license()
--------autogbt(2KB)
----example()
--------breast_cancer.py(709B)
--------custom_objective.py(930B)
--------boston.py(712B)
----LICENSE(1KB)
----assets()
--------param-bank.png(59KB)
--------param-amazon.png(60KB)
--------param-airline.png(60KB)
----test()
--------test_sampler.py(776B)
--------test_regressor.py(164B)
--------test_classifier.py(177B)
--------test_preprocessor.py(1KB)
--------test_train_data_sampler.py(1KB)
----autogbt()
--------logging.py(603B)
--------objective.py(871B)
--------preprocessor.py(5KB)
--------classifier.py(3KB)
--------__init__.py(277B)
--------optimizer.py(1KB)
--------regressor.py(3KB)
--------validation.py(610B)
--------sampler()
--------average.py(276B)
--------trainer.py(4KB)
----test.sh(29B)
----setup.py(682B)
----README.md(4KB)
----.gitignore(133B)