文件名称：PConv-Keras：“使用部分卷积对不规则Kong进行图像修复”的非正式执行。 尝试：www.fixmyphoto.ai
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更新时间：2024-02-25 18:19:20
python ai deep-learning tensorflow keras
使用Keras进行图像卷积的局部卷积 Keras的“使用部分卷积对不规则Kong进行图像修补”的实现， 。 来自NVIDIA公司的刘桂林，Fitsum A.Reda，Kevin J.Shih，Ting-Chun Wang，Andrew Tao和Bryan Catanzaro对此发表了精彩的论文，引起了巨大的欢呼，这对我实现该体系结构是一次很好的学习经历，部分卷积层和损失函数。 依存关系 Python 3.6 Keras 2.2.4 Tensorflow 1.12 如何使用这个仓库 尝试使用此算法进行预测的最简单方法是访问 ，在这里我已将其部署在无服务器的React应用程序上，该应用程序使
【文件预览】：
PConv-Keras-master
----notebooks()
--------Step3 - UNet Architecture.ipynb(4.59MB)
--------Step4 - Imagenet Training.ipynb(920KB)
--------Step2 - Partial Convolution Layer.ipynb(271KB)
--------Step5 - Prediction.ipynb(6.79MB)
--------Step1 - Mask Generation.ipynb(174KB)
----main.py(7KB)
----requirements.txt(236B)
----LICENSE(1KB)
----README.md(6KB)
----libs()
--------util.py(9KB)
--------__init__.py(0B)
--------pconv_layer.py(6KB)
--------pconv_model.py(13KB)
----data()
--------logs()
--------images()
--------my_bike.jpg(2.07MB)
--------test_samples()
--------sample_image.jpg(85KB)
----.gitignore(1KB)