文件名称：BIMM185_Project:BIMM185项目
文件大小：10KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-08-03 11:04:19
Python
BIMM185_项目 标题：miRNA 靶标和 mRNA 数据之间的差异表达分析显示非线性 TCGA 癌症类型中基因表达变化的相关性。 抽象的 众所周知，miRNA 负责 mRNA 的表达调控，无论是消极还是积极。 然而，两种表达谱之间的相关性尚未在各种数据中进行分析。 癌症基因组图谱 (TCGA) 上提供的癌症类型。 本研究旨在找出两者之间的相关性 乳腺癌浸润性癌 (BRCA)、肾嫌色细胞中 miRNA 和 mRNA 数据的倍数变化 (KICH)、肺腺癌 (LUAD)、肝肝细胞 (LIHC) 和头颈部鳞状细胞 癌（HNSC）。 发现了经过实验验证的 miRNA 靶标以产生更多 与 mRNA 数据集进行比较的可靠数据。 海量数据在大 对于没有生物信息学背景的研究人员来说，TCGA 等数据库可能会让人不知所措； 它是一个 有必要提供用户友好的分析，例如本研究，以实现差异表达和 不同癌症
【文件预览】：
BIMM185_Project-master
----correlation.py(17KB)
----editdatabase.py(16KB)
----__init__.py(77B)
----README.md(2KB)
----mrnadata.py(8KB)
----mirnatarget.py(2KB)