文件名称：dice系数matlab代码-EASY-analyses:与MSKCCEASY研究相关的分析
文件大小：50KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-27 21:45:41
系统开源
骰子系数 matlab代码EASY-分析 与 MSKCC EASY 研究相关的分析 MATLAB 代码 由于快速原型设计需求，最初的实现是在 MATLAB 中完成的。 下面简要介绍这些功能。 在核心 MATLAB 旁边，代码需要 Neuroelf 工具箱（可从 获得）。 easy_annotate.m 此函数将读取注释图像，这些图像必须位于单个文件夹中，并命名如下： [STUDYTOKEN]_ISIC[NUMBER]_[ANNOTATOR]_[FEATURE].jpg 例如 EASYstudy1_ISIC0016092_BestAnnotator_Dots.jpg ISIC[NUMBER]部分用于检测标注与哪个图像相关， [ANNOTATOR]部分用于检测每张图像的标注者数量，最后[FEATURE]部分用于将数据分组为特征. 该函数的第一个参数是 easy_annotate 在其中搜索图像的文件夹。 如果未给出参数，则默认为easy_annotate.m文件所在的文件夹。 在注释（掩码）图像旁边，还需要原始 ISIC 图像，以及默认为'Annotations/study1.csv'的研
【文件预览】：
EASY-analyses-master
----matlab()
--------easy_overlap_stats.m(11KB)
--------Annotations()
--------easy_annotate.m(10KB)
--------easy_dice.m(2KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(5KB)
----.gitignore(98B)
----python()
--------download_ISIC_file.test.py(890B)
--------EASY pilot study downloads.ipynb(7KB)
--------EASY pilot study confusion matrix.ipynb(57KB)
--------ISICApi.py(3KB)
--------EASY heatmaps.ipynb(49KB)
--------.gitignore(34B)
--------isicarchive.py(4KB)