文件名称：cython_lstm:使用 Cython 的 LSTM Python 库
文件大小：61KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-25 19:09:56
Python
Cython LSTM @author Jonathan Raiman @date 2014 年 11 月 3 日 请参阅的当前实现。 能力： 多层感知器 通过网络反向传播 Tanh、Logistic、Softmax、整流器、线性激活 循环神经网络（仅隐藏状态，无记忆） 通过时间反向传播 使用 matplotlib 绘制网络图（ ） 使用 SGD 或批量梯度下降训练 张量网络（二次形式连接层） 关键设计目标 是模仿 Pynnet 和 Cybrain / Pybrain 的简单和实用。 使用矩阵而非显式连接对连接进行建模（以获取向量代数） 为 LSTM 和 RNN 类型模型构建和运行百万参数模型 能够轻松地在梯度上运行 AdaGrad / RMSprop 蛋糕上的结冰 支持 dtype float32、float64（当前为 float32）和 int32 / int64 索引
【文件预览】：
cython_lstm-master
----.gitignore(706B)
----Recurrent Net.ipynb(17KB)
----cython_lstm()
--------trainer.py(3KB)
--------__init__.py(403B)
--------layers()
--------network.py(6KB)
--------cython_utils.pyx(3KB)
--------error.py(1KB)
--------topology.py(3KB)
--------neuron.py(2KB)
--------dataset.py(774B)
--------network_viewer.py(4KB)
----Cython LSTM.ipynb(219KB)
----README.md(1KB)