【文件属性】：
文件名称：PhotoStylist:使用神经样式转移为照片定型
文件大小：15.12MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-21 09:27:15
Python
照片造型师
使用神经样式转移对您的照片进行样式化。
非常感谢The Lazy Programmer，没有他的Udemy课程，这个项目将无法实现。
结果
观看。
要求
Python 3.x
OpenCV3.4
很好地掌握了以上5个主题以及神经网络。如果您有这些问题，请参考互联网。我本人只是那些初学者。
一个好的CPU（最好是GPU）。
耐心...。很多。
如何使用
使用这个仓库很容易。首先将您的内容和样式图像分别放在content和syle文件夹中。然后，您要做的就是运行photo_stylist.py文件。
python photo_stylist.py
系统将要求您从内容文件夹中选择内容图像，并从样式文件夹中选择样式图像。选择它们之后，您就可以开始了。您可以根据需要提供可选参数，也可以按Enter键提供默认值。
局限性
我不知道这是否完全符合限制条件，但我不愿意将其放在这里。由于神经样
【文件预览】：
PhotoStylist-master
----1530451563.9425378.jpg(199KB)
----style()
--------Nubula-I-sml-500x500.jpg(117KB)
--------iStock-546424192.jpg(862KB)
--------Color-mosaic-vector-background-set-12-1.jpg(489KB)
--------best-ideas-about-mosaic-art-on-mosaic-mosaics-and-picture-of-a-mosaic.jpg(216KB)
--------1280px-Van_Gogh_-_Starry_Night_-_Google_Art_Project.jpg(116KB)
--------64879447-original-abstract-art-contemporary-digital-painting-portrait-of-the-man-face-with-orange-hair-like-a.jpg(460KB)
--------3584389a7c92328a8f586eddea973e3f.jpg(109KB)
--------500x500.jpg(77KB)
--------landscape-photography-art-by-hidenobu-suzuki-1.jpg(36KB)
--------6970631088_f8a396cc6a.jpg(269KB)
----1530617762.7514386.jpg(228KB)
----content()
--------ledger-joker.jpg(57KB)
--------tumblr_n0y85jDC471raw451o1_500-8343.jpg(180KB)
--------Sander_Grefte_shoot_the_land_shoot_the_frame_3-500x500.jpg(66KB)
--------Chester.jpg(32KB)
--------6a00d8341bf98153ef01630203bc13970d.jpg(407KB)
--------687px-Mona_Lisa,_by_Leonardo_da_Vinci,_from_C2RMF_retouched.jpg(226KB)
--------Brent-Clark-500x500.jpg(103KB)
--------pittsburgh_water_front_panorama-500x500.jpg(49KB)
--------prattay.jpg(59KB)
--------02ceb046-ea83-4a45-ab7d-70af4a431176.jpg(53KB)
--------614507060.jpg(337KB)
--------space-business-2.jpg(126KB)
--------Julien_Lamour_shoot_the_land_shoot_the_frame_1-500x500.jpg(50KB)
--------https _blogs-images.forbes.com_annabel_files_2018_02_Louisville_Skyline-1200x801.jpg(95KB)
--------34988223_225164844977597_7441812000381861888_n.jpg(63KB)
--------12400538_1732364596994642_3326465760914094542_n.jpg(131KB)
----1530466662.019381.jpg(186KB)
----1530569761.9059289.jpg(268KB)
----style_model.py(1KB)
----1530481484.5429235.jpg(242KB)
----utils.py(1KB)
----1530447451.3361306.jpg(199KB)
----__pycache__()
--------load_images.cpython-36.pyc(2KB)
--------style_model.cpython-36.pyc(2KB)
--------utils.cpython-36.pyc(2KB)
--------content_model.cpython-36.pyc(2KB)
----1530620345.9328907.jpg(229KB)
----1530443960.324053.jpg(128KB)
----load_images.py(2KB)
----1530566920.106656.jpg(184KB)
----result()
--------1530449765.778833.jpg(358KB)
--------1530311919.316769.jpg(263KB)
--------1530569761.2654958.jpg(581KB)
--------1530443959.7306142.jpg(329KB)
--------1530484380.669741.jpg(554KB)
--------1530479192.691439.jpg(563KB)
--------1530307377.779925.jpg(460KB)
--------1530481484.1835425.jpg(571KB)
--------1530447450.6487007.jpg(457KB)
--------1530466661.53521.jpg(438KB)
--------1530465236.4173527.jpg(408KB)
--------1530617761.3455205.jpg(525KB)
--------1530306239.1840756.jpg(494KB)
--------1530309076.0679188.jpg(462KB)
--------1530566919.4661949.jpg(420KB)
--------1530451563.3917222.jpg(450KB)
--------1530620345.2455604.jpg(528KB)
----photo_stylist.py(2KB)
----1530465237.4014776.jpg(166KB)
----1530306239.4496286.jpg(180KB)
----1530311919.6497054.jpg(122KB)
----1530309076.6533568.jpg(168KB)
----1530484380.9665449.jpg(263KB)
----README.md(2KB)
----content_model.py(1KB)
----1530307378.0300457.jpg(160KB)