视频序列中基于肤色的人脸检测和定位

时间:2021-07-08 09:45:06
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文件名称:视频序列中基于肤色的人脸检测和定位

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文件格式:DOC

更新时间:2021-07-08 09:45:06

人脸检测 人脸定位

随着计算机科学技术的迅速发展,模式识别技术研究的逐步成熟,计算机的应用已经在越来越多的领域中发挥着重要的作用。在人脸的识别方面,要求计算机能构自动分辨出人脸,并进一步能够进行特定的人脸匹配,辨别出人的身份。人脸的识别势必要求先检测出人脸,目前已提出的一些人脸检测的方法有利用人脸的拓扑结构、人脸的形状、人脸的肤色来进行。 由于人脸没有很明显的特征,各个人的人脸之间又有很大的差异,要找出对所有人脸都适用的特征存在较大的难度。现在还没有一个很完善、很精确的模型用来描述人脸,目前所用的方法都只是检测出人脸的一些基本的特征,然后再结合实际应用来判断。 本文主要利用人脸的肤色在颜色空间的聚类特性来检测人脸,为了增强检测的可靠性,去除亮度对肤色的影响,采用了同时在RGB归一化颜色空间和HSV颜色空间中对肤色进行检测。在肤色检测之前用图像差分法先检测出运动空间,消除了背景对肤色检测的影响,也缩小了肤色搜索的范围,减少了运算量。在实际应用中具有较高的适用性,能够达到实时的效果。


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