论文研究-基于局部搜索的改进SPEA2算法.pdf

时间:2022-08-11 17:39:28
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文件名称:论文研究-基于局部搜索的改进SPEA2算法.pdf

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更新时间:2022-08-11 17:39:28

多目标优化,SPEA2,局部搜索,改进交叉算子,快速收敛

由于追求收敛速度与防止陷入局部最优,标准的改进强度Pareto算法(SPEA2)过于注重全局搜索能力,从而导致局部搜索能力不足。为了增强SPEA2算法的局部搜索性能,进而提高算法收敛速度,提出了一种基于局部搜索的改进SPEA2算法。该算法单独设置一个新外部存档集以保存局部搜索后的非支配集,并且改进了交叉算子,加入了部分个体更新策略。将该改进算法与SPEA2算法进行了收敛性能比较实验。仿真实验结果表明,相比于标准算法,改进SPEA2算法不仅可以保证收敛到多目标优化问题的Pareto最优边界,而且在收敛能力上也得到了较好的改善。


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