论文研究-基于核自调整进行半监督聚类.pdf

【文件属性】：
文件名称：论文研究-基于核自调整进行半监督聚类.pdf
文件大小：308KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 12:14:41
半监督聚类,关联,马尔可夫随机域,K均值,高斯核 半监督聚类是通过在无监督算法的基础上加入有限的背景知识来实现的。现有的基于核的半监督聚类算法对于核参数的设定仍需人工进行调节，其选择值会极大地影响最终的结果。通过将关联加入到聚类目标函数中，在聚类过程反复地优化高斯核参数，自动确定最佳RBF核，并将最佳核计算与SSKK算法结合起来得到SSKKOK算法。实验结果表明，该算法能在利用基于核半监督聚类算法功能的基础上自动设置有关的参数。