论文研究-基于粘着性模糊规则的维汉机器翻译最大熵调序研究.pdf

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文件名称：论文研究-基于粘着性模糊规则的维汉机器翻译最大熵调序研究.pdf
文件大小：1.22MB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 13:35:51
维汉机器翻译,形态学,粘着性,模糊规则,最大熵,调序模型 针对维汉机器翻译中未登录词和译文乱序问题严重的现象, 结合*语粘着性语言特点以及最大熵分类算法, 提出了一种基于粘着性模糊规则的维汉机器翻译最大熵调序模型。该模型以最大熵模型为基础, 在*语词级别构建粘着性规则约束, 从训练语料中提取更加有效的调序规则来指导翻译解码过程。实验证明, 与当前主要MSD(mono、swap、discontinuous)等调序方法相比, 该方法较好地体现了*语的粘着性特点, 提高了译文质量。