文件名称：论文研究-多项式光滑的半监督支持向量分类机.pdf
文件大小：451KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-10-09 11:37:36
论文研究
论文研究-多项式光滑的半监督支持向量分类机.pdf, 为了处理半监督支持向量分类优化中的非凸非光滑问题,引入一族多项式光滑函数来逼近非凸的目标函数,给出的多项式函数在样本的高密度区逼近精度高,逼近精度低时出现在样本的低密度区,同时可以根据不同的精度要求选择不同的逼近函数.采用BFGS算法求解模型.在人工数据和UCI数据集上的实验结果显示,算法不仅能保证标号数据很少时的分类精度,而且不因标号数据的增多而明显提高分类性能,因此给出的分类器性能是稳定的.