文件名称：论文研究-Caveman网络及其在复杂网络熵分析中的应用.pdf
文件大小：1.32MB
文件格式：PDF
更新时间：2022-10-10 14:26:52
论文研究
论文研究-Caveman网络及其在复杂网络熵分析中的应用.pdf, 熵可以有效反映复杂系统内网络结构的异质性.针对熵指标在刻画网络全局异构上是否适用这一问题，目前仍缺少用以评测的基准网络.对此，在已有结构熵研究的基础上，提出一种Caveman网络构造及其演化规则，为网络复杂性的度量提供新的思路.通过数理分析和仿真实验验证该Caveman网络可以有效评测各类结构熵指标对其演化过程的敏感性，反映熵指标对网络复杂特征识别能力的差异.同时由于Caveman网络可以更好地探索信息空间和抵御攻击，将有助于设计鲁棒、高效的系统结构.