文件名称：论文研究-一种半监督局部线性嵌入算法的文本分类方法.pdf
文件大小：657KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 15:48:03
局部线性嵌入算法,半监督学习,流形学习,文本分类,核函数
针对局部线性嵌入算法（LLE）应用于非监督机器学习中的缺陷，将该算法与半监督思想相结合，提出了一种基于半监督局部线性嵌入算法的文本分类方法。通过使用文本数据的流形结构和少量的标签样本，将LLE中的距离矩阵采用分段形式进行调整；使用调整后的矩阵进行线性重建从而实现数据降维；针对半监督LLE中使用欧氏距离的缺点，采用高斯核函数将欧氏距离进行变换，并用新的核距离取代欧氏距离，提出了基于核的半监督局部线性嵌入算法；最后通过仿真实验验证了改进算法的有效性。