改进多尺度特征提取的图像配准算法研究 (2014年)

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文件名称：改进多尺度特征提取的图像配准算法研究 (2014年)
文件大小：1.32MB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-22 16:30:15
工程技术 论文 利用Harris-Laplace算法对一幅图像进行多尺度特征点检测时，图像的局部结构在一定的尺度范围内被多次检测到，从而产生冗余点。冗余点不但增加了后续配准的计算量，同时由于这些表示同一局部结构的冗余点在位置和尺度上的差异降低特征匹配精度导致误匹配。通过对表示局部结构的特征点进行选择，提出了Harris-Laplace的改进算法。利用改进Harris-Laplace算法结合SIFT描述子，通过设定最小距离与次最小距离的阈值实现了图像的自动匹配，与原来算法作了大量的对比实验。实验结果表明，该算法不仅具有更好