文件名称：matlab终止以下代码-ADMIRE:钦佩
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文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 04:15:41
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matlab终止以下代码ADMIRE（光圈域模型图像重建） 目录 概述 ADMIRE（Kong径域模型图像重建）是一种基于模型的超声束成形方法。 该方法的概述是首先收集超声通道数据并进行延时。 然后，通过每个通道的深度维度进行短时傅立叶变换（STFT），并使用模型拟合每个STFT窗口中多个频率的Kong径域数据。 通常适合的频率对应于超声脉冲的带宽。 每个模型都包含在时间和频率上局部化的建模波阵面，这些波阵面从不同的散射位置返回到Kong径。 利用具有弹性网正则化的线性回归来执行拟合，目标函数如下所示。 使用循环坐标下降优化算法可最小化此目标函数。 在该方程式中，代表观察值的数量，代表预测变量的数量，是每个包含具有观察值的预测变量的模型矩阵，是模型矩阵适合的观察矢量，是模型系数的矢量，是比例所应用的正则化量的系数，并且是在[0，1]范围内的一个因数，该系数在L1正则化和L2正则化项之间提供权重。 本质上，模型拟合的目的是估计每个散射位置如何对一组给定的Kong径域频率数据作出贡献。 拟合模型后，仅使用对多径或离轴散射无贡献的散射位置，即可重建每个频率的杂散光圈域数据。 然后采用逆短时傅
【文件预览】：
ADMIRE-master
----LICENSE(11KB)
----ADMIRE_Code()
--------ADMIRE_Models_Generation_Code()
--------GPU_Implementation_Code()
--------Scan_Conversion_Code_External()
--------ADMIRE_models_application_main.m(3KB)
--------Real_Time_Verasonics_Imaging_Code()
--------CPU_Implementation_Code()
--------ADMIRE_models_generation_main.m(16KB)
--------ICA_Code_External()
----README.md(63KB)
----NOTICE(4KB)
----DAS_ADMIRE_C5_2_GIF.gif(5.38MB)