文件名称：欧拉公式求圆周率的matlab代码-PyDDM:适用于Python3的漂移扩散建模（DDM）框架
文件大小：1.65MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 07:42:24
系统开源
欧拉公式求长期率的matlab代码PyDDM-漂移扩散模型模拟器 概述 PyDDM是漂移扩散模型（DDM）的仿真器和建模框架，其重点是认知神经科学。 主要功能包括： 使用Crank-Nicolson数值求解模型以求解Fokker-Planck方程（也提供Backward Euler，解析解和粒子模拟） 漂移，噪声，边界和初始位置分布的任意函数 任意损失函数及参数拟合的拟合方法 可选的多处理器支持 可选的GUI，用于调试和了解不同型号的直觉 方便且可扩展的面向对象的API允许以组件方式构建模型 使用新颖的程序验证技术验证仿真的准确性 请参阅、、或了解更多信息。 请参阅，以获取PyDDM社区的帮助。 您也可以注册。 请注意，PyDDM仍然是Beta版软件，因此您可能会遇到一些故障或无用的错误消息。 安装 通常，您可以使用以下命令进行安装： $ pip install pyddm 如果您处于共享环境（例如集群）中，请使用以下命令进行安装： $ pip install pyddm --user 如果从源安装，请解压缩并执行以下操作： $ python3 setup.py install 系统要
【文件预览】：
PyDDM-master
----.travis.yml(943B)
----CONTRIBUTORS.txt(255B)
----ddm()
--------models()
--------functions.py(32KB)
--------solution.py(15KB)
--------sample.py(21KB)
--------analytic.py(4KB)
--------fitresult.py(3KB)
--------__init__.py(821B)
--------model.py(55KB)
--------tridiag.py(10KB)
--------parameters.py(501B)
--------plot.py(28KB)
--------_version.py(22B)
----DDM_quick_tests.py(14KB)
----submit-to-pypi.sh(92B)
----integration_tests.py(11KB)
----unit_tests.py(35KB)
----integration_test_models.py(239B)
----doc()
--------downloads()
--------quickstart.rst(16KB)
--------images()
--------conf.py(6KB)
--------installing.rst(2KB)
--------apidoc()
--------cookbook()
--------make.bat(809B)
--------_templates()
--------contact.rst(789B)
--------modelgui.rst(905B)
--------Makefile(602B)
--------notebooks()
--------index.rst(2KB)
--------faqs.rst(11KB)
--------_static()
----setup.py(1KB)
----.gitignore(170B)
----runtests.sh(129B)
----CHANGELOG.md(6KB)
----README.md(3KB)
----LICENSE.txt(1KB)