文件名称：采用改进HSI模型的车牌区域检测和定位方法
文件大小：439KB
文件格式：PDF
更新时间：2013-06-11 13:12:18
车牌检测和定位; HSI色彩模型;人工神经网络;特征区域合并
为研制高性能实时车牌照识别系统,提出一种基于改进HSI模型的车辆牌照检测技术,依据转换后 的车牌图像纹理特征设计了基于人工神经网络和投影算法的车牌区域检测和定位算法. 结果表明,静态图片 实验定位准确率98% ,车牌检测率91% ,得到了很好的车牌定位效果,静态图像处理速度为01032 s/幅,证 明提出的定位方法可满足实时系统对识别速度的要求.